Bent u geïnteresseerd in hen? AANBIEDINGEN? Bespaar met onze coupons op WhatsApp o TELEGRAM!

De milieu-impact van kunstmatige intelligentie, gedocumenteerd

De revolutie onder leiding vankunstmatige intelligentie is begonnen de implicaties ervan voor ons milieu onder de aandacht te brengen, waardoor een impact aan het licht komt die niet langer kan worden genegeerd. Een nieuwe analyse, onlangs gepubliceerd uit het wetenschappelijk tijdschrift Joulebenadrukt dat het gebruik van AI door bedrijven als Google dat zou kunnen verbruiken evenveel elektriciteit als een kleine stad. Maar wat is de dynamiek achter dit energieverbruik en hoe kunnen we deze impact verzachten?

Hoeveel elektriciteit verbruikt het gebruik van kunstmatige intelligentie

Als elke Google-zoekopdracht gebruik zou maken van kunstmatige intelligentie vergelijkbaar met ChatGPT, zou dat mogelijk zijn evenveel elektriciteit verbranden als het hele land Ierland jaarlijks doet. De verklaring achter dit cijfer is dat het toevoegen van generatieve AI aan Google Zoeken het energieverbruik meer dan vertienvoudigt, blijkt uit een recente analyse.

Deze gegevens komen krachtig naar voren uit een artikel gepubliceerd in het tijdschrift Joule, dat de mogelijke imilieueffecten van kunstmatige intelligentie omdat het in elke hoek van het beroepsleven doordringt. Generatieve AI vereist krachtige servers, en de zorg is dat al deze rekenkracht ervoor kan zorgen dat het energieverbruik explodeert de koolstofvoetafdruk van datacentra.

Wat is de grootste ecologische uitdaging?

Alex de Vries, de onderzoeker die de analyse schreef en wie eerder aandacht gebracht over vervuiling als gevolg van cryptocurrency-mijnbouw met zijn site Digiconomist, richt zich nu op AI. Hij beweert van wel het is nog te vroeg om te berekenen hoeveel thermische vervuiling geassocieerd kan worden met nieuwe tools zoals ChatGPT en soortgelijke AI-gestuurde apps.

Hij benadrukt echter dat het nu tijd is om op te letten om in de toekomst een ongecontroleerde explosie van emissies te voorkomen. De belangrijkste conclusie uit het artikel is volgens De Vries een oproep tot actie aan mensen om zich bewust te worden van hoe ze AI gaan gebruiken. In essentie spoort de onderzoeker ons aan om nu te voorkomen, in plaats van later te behandelen. We hebben al ervaring met hoe gevaarlijk het is om het grenspunt te bereiken: daarna is het moeilijk, zo niet onmogelijk om te herstellen.

kunstmatige intelligentie

Zie ook: DeepMind heeft de oplossing om AI-risico’s te voorkomen

Hier zijn de effecten van Google's gebruik van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is al vertegenwoordigd onder 10 en 15% van het elektriciteitsverbruik van Google in 2021 en de AI-ambities van het bedrijf zijn sindsdien aanzienlijk gegroeid. Vorige week nog, Google gepresenteerd nieuwe instrumenten, aangedreven door kunstmatige intelligentie, om de verkeersuitstoot te verminderen en gemeenschappen voor te bereiden op rampen die verband houden met de klimaatverandering.

Kate Brandt, de Chief Sustainability Officer van Google, zei tijdens een persconferentie dat “de energie die nodig is om deze technologie aan te drijven, neemt veel langzamer toe dan veel voorspellingen voorspellen“. Maar zal het waar zijn?

Wat de toekomst brengt

Wat het daadwerkelijke energieverbruik betreft, stelt het artikel een realistischer scenario voor, waarbij het potentiële energieverbruik wordt berekend van de 100.000 AI-servers die Nvidia dit jaar naar verwachting zal leveren.

Die servers zouden dat op volle capaciteit kunnen doen verbruiken 5,7 tot 8,9 TWh elektriciteit per jaar, een cijfer dat “bijna te verwaarlozen” is in vergelijking met het geschatte historische gebruik van elektriciteit in datacenters, gelijk aan 205 TWh per jaar, volgens wat hij schrijft de Vries. Dat elektriciteitsverbruik zou echter wel kunnen exponentieel groeien als de populariteit van AI exponentieel zou blijven groeien en als de beperkingen in de toeleveringsketen zouden versoepelen, voegt de onderzoeker eraan toe.

Als het huidige traject zich voortzet, en met een voorspelling dat Nvidia tegen 1,5 2027 miljoen AI-servers zal leveren, kijken we naar het energieverbruik variërend van 85,4 tot 134,0 TWh elektriciteit per jaar. Dit scenario concurreert met de huidige energiehonger van Bitcoin en onderstreept de urgentie om dit probleem met de nodige aandacht en duurzame strategieën aan te pakken.

Via | The Verge

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Gepassioneerd door code, talen en talen, mens-machine-interfaces. Alles wat technologische evolutie is, is voor mij van belang. Ik probeer mijn passie met de grootst mogelijke duidelijkheid te onthullen, waarbij ik vertrouw op betrouwbare bronnen en niet "op het eerste gezicht".

Abonneren
verwittigen
gast

0 Reacties
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
XiaomiToday.it
logo