Bent u geïnteresseerd in hen? AANBIEDINGEN? Bespaar met onze coupons op WhatsApp o TELEGRAM!

DeepMind heeft de oplossing om AI-risico’s te voorkomen

De intelligentie artificiale (AI) staat centraal in een mondiaal debat, waarbij de snelle evolutie ethische, sociale en veiligheidsvragen oproept. De groeiende autonomie en het leervermogen van AI hebben geleid tot diepgaande reflecties over hoe deze technologieën vreedzaam naast de mensheid kunnen bestaan. Mustafa Süleyman, Mede-oprichter van DeepMind hij heeft onlangs deelde zijn ideeën en oplossingen in een interview, waarin waardevolle inzichten worden geboden over hoe u door dit onbekende gebied kunt navigeren.

Diep leren en kunstmatige intelligentie

Deep learning is een subcategorie van machine learning, een methodologie voor kunstmatige intelligentie. Deze technologie maakt het mogelijk dat machines dat kunnen imiteren de werking van het menselijk breinzelfstandig hun vaardigheden leren en verbeteren. Deep learning en andere gerelateerde technologieën zijn van cruciaal belang voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-systemen, waardoor kunstmatige intelligentie effectiever en toegankelijker wordt. OpenAI is een andere belangrijke speler op dit gebied, die werkt aan de ontwikkeling van AI-technologieën die veilig en gunstig zijn voor de mensheid.

Wat is de oplossing voor AI-risico’s?

Mustafa Suleyman heeft concrete voorstellen gedaan om de risico’s die gepaard gaan met de evolutie van AI te beperken. Zijn grootste zorg betreft zelfverbetering recursief, een proces waardoor AI-modellen hun capaciteiten autonoom kunnen verbeteren, zonder menselijke tussenkomst. Dit zelfverbeteringsvermogen zou kunnen leiden tot scenario’s waarin AI de menselijke capaciteiten overtreft op onvoorspelbare en potentieel gevaarlijke manieren.

Suleyman is een groot voorstander van de noodzaak daarvan streng en voortdurend toezicht tijdens de ontwikkeling en implementatie van AI. Dit toezicht moet zich richten op ethische principes en veiligheidsnormen, met als doel de evolutie in een richting te sturen die veilig is voor de mensheid en in lijn is met menselijke waarden. Ethisch toezicht is vooral belangrijk als het gaat om kunstmatige intelligentie communiceert met mensen of neemt beslissingen die het leven van mensen kunnen beïnvloeden.

kunstmatige intelligentie

Zie ook: Kunstmatige intelligentie is er om banen te creëren

Een ander belangrijk punt in de voorstellen van Suleyman is het belang van stel duidelijke en onweerlegbare grenzen vast die AI niet kan overschrijden. Deze grenzen moeten worden gedefinieerd in technische en ethische termen, en moeten worden geïntegreerd in AI-architecturen om ongewenst of gevaarlijk gedrag te voorkomen. Het implementeren van deze beperkingen vereist een diepgaand inzicht in het potentieel en de beperkingen van AI-technologieën ethisch engagement van de kant van ontwikkelaars en onderzoekers.

Suleyman benadrukt ook de noodzaak om een ​​omgeving te creëren waarin AI-veiligheid prioriteit krijgt en aantoonbaar is. Het gaat hierbij om de ontwikkeling van verificatie- en validatiemethodologieën die ervoor kunnen zorgen dat generatieve modellen op een veilige en voorspelbare manier werken. Aantoonbare veiligheid is essentieel om het vertrouwen van het publiek in AI-technologieën op te bouwen en ervoor te zorgen dat AI op verantwoorde wijze kan worden ingezet in verschillende sectoren, van de gezondheidszorg tot mobiliteit.

Wat is de rol van gebruikers en bedrijven

Suleyman legt speciale nadruk op de beslissende rol die gebruikers spelen in het kader van kunstmatige intelligentie. Hij benadrukt dat het van cruciaal belang is dat gebruikers proactief zijn in het beschermen van hun persoonlijke gegevens. Deze gegevens zijn in feite de brandstof die het leren en de evolutie van AI aandrijft, waardoor ze hun capaciteiten kunnen ontwikkelen en verfijnen.

Bedrijven, vooral bedrijven die actief zijn op het gebied van technologie en IT, ze verzamelen en gebruiken gebruikersgegevens om hun AI-systemen te trainen. Dit trainingsproces is van cruciaal belang voor het verbeteren van de effectiviteit en nauwkeurigheid van AI in meerdere toepassingen, zoals spraakherkenning, tekstanalyse, medische diagnoses en vele andere.

Het is echter absoluut noodzakelijk dat de gebruikers zijn zich niet alleen bewust hoe hun gegevens worden gebruikt, maar ook geïnformeerd over hun rechten met betrekking tot gegevensbescherming. Door het bewustzijn en begrip van hun rechten kunnen gebruikers meer controle uitoefenen over hun gegevens, waarbij ze bewust kunnen beslissen welke informatie ze delen en welke privé blijven.

Regulering van kunstmatige intelligentie

Ondanks de huidige uitdagingen ziet Suleyman een toekomst waarin dat wel het geval is Effectieve regulering van AI is mogelijk. Onderwerpen als privacy, gezichtsherkenning en contentmoderatie moeten met zorg en precisie worden aangepakt. We bevinden ons in een vroeg stadium, maar de weg naar regulering is ingeslagen compleet e begrip het is al begonnen, met de belofte van een toekomst waarin AI kan gedijen in harmonie met de menselijke behoeften en rechten.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Gepassioneerd door code, talen en talen, mens-machine-interfaces. Alles wat technologische evolutie is, is voor mij van belang. Ik probeer mijn passie met de grootst mogelijke duidelijkheid te onthullen, waarbij ik vertrouw op betrouwbare bronnen en niet "op het eerste gezicht".

Abonneren
verwittigen
gast

0 Reacties
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
XiaomiToday.it
logo