Google Gemma: presenteert de 2 nieuwe open source kunstmatige intelligentiemodellen gebaseerd op Gemini
Google heeft onlangs Gemma onthuld, een familie van linguïstische modellen lichte en open hulpmiddelen voor machinaal leren, die een nieuwe stap voorwaarts betekenen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Met de lancering van de modellen Bladknop 2B e Gem 7Bopent het bedrijf nieuwe wegen voor commercieel gebruik en onderzoek op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie.
Wat is Google Gemma en wat het kan doen op het gebied van AI
De release van de Gemma-modellen volgt op de voet lancering van de Gemini-modellen. Deze nieuwe modellen, gedefinieerd door hun lichtheid, zijn ontworpen om rechtstreeks geïnspireerd te zijn door hun Gemini-voorgangers, terwijl ze een sterke onafhankelijkheid behouden wat betreft toepasbaarheid en functionaliteit. De initiële beschikbaarheid van Gemma 2B en Gemma 7B markeert het hoogtepunt van deze nieuwe richting, waarbij Google ernaar streeft democratiseren toegang tot kunstmatige intelligentiebronnen.
Google heeft geen diepgaande details verstrekt over hoe de prestaties van Gemma zich verhouden tot vergelijkbare modellen die worden aangeboden door andere bedrijven, zoals meta e mistral. Hij benadrukte echter dat deze modellen qua technologie de “non plus ultra” vertegenwoordigen, waarbij ze een soortgelijke structuur aannemen als die wordt gebruikt voor de Tweeling 1.5 en PaLM. Er wordt verwacht dat gedetailleerde benchmarks later zullen worden gepubliceerd, waardoor de gemeenschap een duidelijker beeld krijgt van de vermogen di Bladknop.
Om de acceptatie en verkenning van Gemma te vergemakkelijken, stelt Google notebooks beschikbaar voor ontwikkelaars Colab e Kaggle klaar voor gebruik, evenals integraties met bekende platforms zoals Gezicht knuffelen. Dankzij deze toegankelijkheid kunnen ontwikkelaars dat doen ga snel aan de slag met Gemma-modellen, waarbij het potentieel voor op maat gemaakte training en afstemming wordt benut.
Ondanks de nadruk op openheid is het belangrijk op te merken dat Gemma model staat ze zijn niet open source in de traditionele zin van het woord. Tijdens een persconferentie zei Janine Banken van Google verduidelijkte de toewijding van het bedrijf aan open source, maar onderstreepte een onderscheid in de manier waarop Gemma aan het publiek wordt gepresenteerd. Open toegang tot modellen stelt ontwikkelaars in staat deze te gebruiken voor gevolgtrekking en aanpassing, maar specifieke gebruiksvoorwaarden, waaronder herdistributie en eigendom van ontwikkelde varianten, variëren afhankelijk van de gebruiksvoorwaarden van het model.
De generatieve kwaliteit van Google Gemma-modellen is aanzienlijk verbeterd, zoals gerapporteerd door Tris Warkentin door Google DeepMind. Deze vooruitgang opent nieuwe mogelijkheden op het gebied van de ontwikkeling van AI-applicaties, waardoor operaties niet alleen op cloudplatforms maar ook mogelijk worden rechtstreeks op de apparaten van ontwikkelaars.
