Xiaomi ontpopt zich als een pionier op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Het Chinese bedrijf, vooral bekend van zijn smartphones en smart devices, maakte onlangs bekend onthulde cruciale details op zijn strategie AI. Deze strategie heeft niet alleen tot doel de gebruikerservaring radicaal te veranderen, maar ook opnieuw te definiëren hoe kunstmatige intelligentie efficiënt en veilig kan worden geïmplementeerd. Laten we Xiaomi's unieke benadering van AI in detail bekijken, zijn visie en hoe het uitdagingen zoals aanpakt kosten, privacy e prestatie hardware.
Onderwerpen van dit artikel:
Xiaomi's revolutionaire aankondiging over AI
Tijdens zijn jaarlijkse toespraak in augustus 2023 kondigde Lei Jun, de CEO van Xiaomi, voor het eerst de het geweldige AI-model van het bedrijf. In tegenstelling tot andere technologiebedrijven die zich richten op het uitbreiden van de parameters van hun AI-modellen, heeft Xiaomi een nadering meer equilibrato. Het bedrijf heeft een model ontwikkeld met 1,3 miljard parameters dat lokaal op de smartphones van gebruikers kan worden uitgevoerd. In dit verband herinneren we ons hoe in Deze video het bedrijf demonstreerde hoe zijn generatieve AI-model op mobiel werkt. Deze stap is revolutionair omdat het dit mogelijk maakt snellere en veiligere gegevensverwerking, waardoor de behoefte aan verbindingen met externe servers wordt verminderd.
Xiaomi's hybride en flexibele benadering van AI
Wang Bak, de directeur van Xiaomi's AI-lab en hoofdwetenschapper voor natuurlijke taalverwerking (NLP), gaf in een recent interview verdere details. Hij benadrukte dat Xiaomi gelooft in een hybride benadering van AI. Dit betekent dat het bedrijf voornemens is een combinatie van grote en kleine, algemene en gespecialiseerde modellen, om een optimale gebruikerservaring te bieden.
Om dit concept beter te begrijpen, nemen we de stemassistent van Xiaomi, bekend als "Xiao Ai", als voorbeeld. In een typische opstelling zou een groot, krachtig AI-model in de cloud complexe taken kunnen uitvoeren, zoals natuurlijke taalherkenning en semantische analyse. Echter, voor eenvoudigere handelingen zoals het regelen van het volume of het openen van een app, een kleiner en minder veeleisend AI-model het kan rechtstreeks op het apparaat van de gebruiker worden uitgevoerd.
Het doel is om breng de schaalbehoeften van modellen in evenwicht met hardwarevereisten. Hoewel een groot model bijvoorbeeld superieure prestaties kan leveren, kan het ook meer batterijvermogen verbruiken en een stabiele internetverbinding vereisen. Aan de andere kant kan een kleiner model efficiënter werken, maar mogelijk niet in staat zijn om complexere taken uit te voeren.
Xiaomi's overwegingen op het gebied van kosten, privacy en netwerk
Een van de meest interessante aspecten van Xiaomi's AI-strategie is de aandacht voor detail, vooral als het gaat om kosten en privacy. Het bedrijf is zich er terdege van bewust dat intensief gebruik van de cloud zowel duur als potentieel onveilig kan zijn. Om deze uitdagingen aan te pakken, heeft Xiaomi onderzoekt het gebruik van verwerking aan boord, Ook wel bekend als rand computergebruik, als alternatieve oplossing.
Wat is edge-computing
Edge computing is een technologie die dit mogelijk maakt breng de gegevensverwerking dichter bij de plaats waar deze vandaan komt, in plaats van deze naar een gecentraliseerd datacenter of cloudserver te sturen. Simpel gezegd betekent dit dat apparaten zoals smartphones, IoT-sensoren of elk ander aangesloten apparaat gegevens rechtstreeks op het apparaat zelf of op een lokale server kunnen verwerken.
deze vermindert de latentie, verbetert de verwerkingssnelheid en het kan ook de gegevensbeveiliging verbeteren, omdat gevoelige informatie niet via het netwerk hoeft te worden verzonden. Edge computing is vooral handig in scenario's waarin de snelheid en gegevensprivacy zijn cruciaal, zoals in het geval van gezichtsherkenningstoepassingen, autonome voertuigen of realtime gezondheidsmonitoringsystemen.
Terugkomend op ons: laten we ons een scenario voorstellen waarin een gebruiker een gezichtsherkenningsapplicatie op een Xiaomi-apparaat gebruikt om een slim slot te ontgrendelen. In een traditioneel cloudgebaseerd model, i De gezichtsgegevens van de gebruiker zouden naar een externe server worden verzonden voor verwerking, wat kan leiden tot privacyrisico's en extra kosten voor gegevensoverdracht. Wel met verwerking rand computergebruik, deze gegevens kunnen rechtstreeks op het apparaat worden verwerkt, waardoor de noodzaak wordt geëlimineerd om gevoelige informatie over het netwerk te verzenden en zo de kosten en privacyrisico's worden verminderd.
De toekomst van het merk op het gebied van AI
Xiaomi is geen bedrijf dat op zijn lauweren rust. Het heeft ambitieuze plannen voor de toekomst, waaronder aanzienlijke investeringen in technologie. Het bedrijf kondigde een investering van 100 miljard yuan in de komende vijf jaar, onderverdeeld in 12 technologische velden en 99 subcategorieën. Dit toont de toewijding van Xiaomi aan om voorop te blijven lopen in de technologiesector, met een bijzondere focus op kunstmatige intelligentie.
