Het signaal van de router kan worden gereflecteerd door muren, objecten en zelfs mensen Op basis van dit wifi-golfgedrag hebben ingenieurs van het National Institute of Standards and Technology (NIST) ze hebben ontworpen een ademhalingsmonitoringsysteem en beschreef hoe een prototype van een uniek apparaat werkt. Dit zou detecteren en onthullen wat de ademhalingspathologieën van een persoon zijn.
Het wifi-signaal van de router is veel nuttiger dan we denken: naast surfen op het net kan hij ook luchtwegaandoeningen opsporen
Als een persoon problemen heeft met de longen, het strottenhoofd of de neus, zullen de bewegingen van de borst en de buik tijdens de inademings- en uitademingscycli veranderen. Om deze veranderingen te detecteren, kunnen WiFi-signaalgolven worden gebruikt. Het wordt gereflecteerd door objecten, wat betekent dat de router als radar kan worden gebruikt - je hoeft alleen maar een algoritme te ontwikkelen om de ontvangen signalen te analyseren.
De auteurs van het idee en het experiment zijn onderzoekers van het National Institute of Standards and Technology (NIST). Om hun hypothese te testen ze hebben de firmware van de router gewijzigd zodat het tot 10 keer per seconde verbindingsstatusinformatie (CSI) ontving. Tijdens een CSI-verzoek versterkte de router het signaal en "luisterde" om te zien hoe het responssignaal veranderde. Deze veranderingen kunnen worden vergeleken met het verschil tussen geluid en de resulterende echo. Om je het duidelijk te maken, vleermuizen oriënteren zich op een vergelijkbare manier in de ruimte.
Zie ook: De EU dwingt smartphonefabrikanten om terug te gaan naar verwijderbare batterijen
Door het verschil in het "patroon" van de twee binnenkomende signalen, kan men begrijpen welke veranderingen zich in de omgeving hebben voorgedaan op het moment van wachten op een antwoord. De onderzoekers schreven ook een routerprogramma dat de ontvangen CSI-signalen analyseert. De aangepaste router heette BreatheSmart. Tijdens het testen ontdekten de wetenschappers dat BreatheSmart nauwkeurig genoeg was om de bewegingen van mensen in de kamer vast te leggen, inclusief de beweging van hun borst tijdens het ademen. Voor uitgebreidere tests gebruikten de ingenieurs een dummy met verschillende ademhalingsmodellen. Dienovereenkomstig heeft het apparaat correct vastgelegd 99.54% van verschillende borstbewegingspatronen.
De onderzoekers beschouwden het experiment als een succes en deelden hun plannen om een smartphone-applicatie te ontwikkelen waarmee ze via wifi informatie van BreatheSmart kunnen ontvangen. In de toekomst zou deze technologie kunnen helpen bij het diagnosticeren van gezondheidsproblemen, zelfs voordat iemand zich ziek voelt.
