We blijven praten over verstand Kunstmatig (AI) maar dit keer geen neurale netwerken of chatbots zoals ChatGPT. Deze keer gaan we het hebben over een nieuwe programmeertaal. Nieuw, maar niet te veel. Wordt genoemd Lama en werd vorig jaar gepresenteerd door meta. Vandaag heeft het bedrijf van Mark Zuckerberg het officieel gelanceerd. Dit is wat hij van plan is te doen.
LLaMA, dat al in 2022 werd gepresenteerd, is een nieuwe programmeertaal op basis van kunstmatige intelligentie. Dit is wat het kan doen
Lama (LaLAnguage Model), is een nieuwe programmeertaal ontwikkeld door Meta (het voormalige Facebook), gepresenteerd in februari 2022. Het is een op AI gebaseerde programmeertaal waarmee je kunstmatige-intelligentiemodellen maken gemakkelijker en efficiënter dan traditionele technieken. Het belangrijkste kenmerk van LLaMA is dat het een taal op hoog niveau is vereenvoudigt aanzienlijk het proces van het bouwen en trainen van AI-modellen, vergeleken met traditionele talen zoals Python.
Zie ook: Facebook en Instagram: identiteitsverificatie wordt in rekening gebracht
Vandaag brengen we een nieuw artificieel taalmodel van de volgende generatie uit, LLaMA genaamd, dat is ontworpen om onderzoekers te helpen hun werk vooruit te helpen. LLM's zijn veelbelovend gebleken bij het genereren van tekst, het voeren van gesprekken, het samenvatten van geschreven materiaal en meer gecompliceerde taken zoals het oplossen van wiskundige stellingen of het voorspellen van eiwitstructuren. Meta zet zich in voor dit open onderzoeksmodel en we zullen ons nieuwe model beschikbaar stellen aan de AI-onderzoeksgemeenschap
Mark Zuckerberg
Hierdoor kunnen programmeurs sneller en effectiever AI-modellen bouwen, zonder zich al te veel zorgen te hoeven maken over de complexiteit van de onderliggende processen. De LLaMA-taal gebruikt een modelmatige aanpak, dat is gebaseerd op het idee om een AI-model te bouwen en dit vervolgens te trainen met behulp van een grote hoeveelheid data. Hierdoor kunt u AI-modellen maken die in staat zijn tot autonoom leren en hun mogelijkheden continu verbeteren.
Bovendien is LLaMA ontworpen om te zijn zeer schaalbaar en kan worden gebruikt om grootschalige AI-modellen te bouwen, zoals die worden gebruikt in grote machine learning-projecten. De taal ondersteunt ook een schat aan bibliotheken en tools voor gegevensanalyse, zodat u zeer aangepaste AI-modellen kunt bouwen.
Hoe zal LLaMA nuttig zijn?
Een bedrijf dat een aanbevelingssysteem voor zijn klanten wil bouwen, kan LLaMA gebruiken om een machine learning-model te bouwen analyseert aankoopgegevens van klanten en geeft gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van hun interesses en koopgedrag uit het verleden. Een soort sociale feed die ons posts aanbeveelt, maar dan veel, veel slimmer. Een andere mogelijke toepassing van LLaMA zou de intelligente chatbots maken, in staat om op een natuurlijke manier met gebruikers te communiceren en hun vragen in realtime te beantwoorden.
