Naarmate de technologie vordert, doen ook echte beroepen dat. De afgelopen jaren is er een grote doorbraak geweest op het gebied van neurale netwerken en machine learning. Hulpmiddelen zoals ChatGPT en DALL-E zijn al verbluffend in hun mogelijkheden en worden op verschillende gebieden gebruikt. TNW geïnterviewd AI-professionals om erachter te komen welke impact taal en generatieve modellen in de toekomst zullen hebben op het werk.
AI maakt ons bang omdat het ons werk zou kunnen veranderen of stelen. Maar zal het echt zo zijn?
ChatGPT en soortgelijke chatbots, maar kunstmatige intelligentie in het algemeen, maken informatie toegankelijker en helpen ook om nieuwe ideeën te verkennen. Hun teksten zijn vaak logisch geformuleerd en kosten slechts enkele minuten om te genereren. Het is dus mogelijk om een essay, een curriculum, een reclameslogan of zelfs een code te maken in de programmeertaal die onze voorkeur heeft. Maar is het resultaat net zo goed als dat van mensenwerk?
Voor het beste resultaat zal ook de creativiteit van een persoon nodig zijn om begrijpelijke en duidelijke instructies voor de AI te schrijven. Volgens Lynn Parker, een onderzoeker aan de Universiteit van Tennessee, kan te veel vertrouwen op virtuele assistenten echter op de lange termijn het verlies van een belangrijke vaardigheid bespoedigen: het vermogen om teksten te schrijven die consistent zijn met iemands gedachten. Daarom is het noodzakelijk om regels in te voeren voor het gebruik van neurale netwerken in onderwijsinstellingen, zodat ze de effectiviteit van training niet verminderen, maar vergroten.
Er is ook het probleem van plagiaat, waar kunstmatige intelligentie eigenlijk niets om geeft
Deskundigen maken zich ook zorgen over het probleem van het gebruik van auteursrechtelijk beschermde inhoud als trainingsmateriaal voor AI. Dit geldt meer voor tools die afbeeldingen genereren, maar we sluiten ook geen citaten of stukjes tekst uit die in een essay/artikel zijn 'gegooid'. Zoals uit studies bleek, kan kunstmatige intelligentie toegepast op ChatGPT plagiaat van andermans werk creëren. Kunnen uw creaties als origineel worden beschouwd of alleen geïnspireerd door bestaande werken? Er is nog steeds controverse over deze kwestie.
De fouten: AI is niet onfeilbaar (Ancora)
Een ernstiger probleem zijn fouten in kunstmatige intelligentie. Professor informatica van de Universiteit van Colorado, Daniel Akuna, geeft dit voorbeeld met ChatGPT: in het geval van tekst zijn er betekenisfouten en de code is vaak inefficiënt of werkt helemaal niet. Het neurale netwerkproduct vereist dus kritische analyse en aanpassing. In een ander geval stopte het bedrijf Meta het Galactica-chatbotproject voor het maken van wetenschappelijke teksten. Het bleek dat de kunstmatige intelligentie met valse feiten kwam die overtuigend leken. Algoritmen zijn ook scheef. Dit is moeilijk te vermijden, omdat ze leren van gegevens die niet altijd objectief zijn. De makers van ChatGPT hebben restrictieve mechanismen ontwikkeld die voorkomen dat het neurale netwerk over gevoelige onderwerpen praat. Maar ze worden vaak omzeild door gebruikers.
Er zijn echter opties om deze moeilijkheden op te lossen, weten experts zeker. Na verloop van tijd leren taalmodellen de juistheid van de informatie zelf te verifiëren door deze te vergelijken met de kennisbank en de tekst door geavanceerde tools voor plagiaatdetectie te laten lopen. Het is echter nog steeds aan te raden om de verstrekte informatie kritisch te evalueren.
Dus, zal AI onze banen stelen?
Blijkbaar niet, althans niet op dit moment. Als in sommige sectoren vraag blijft naar menselijke vaardigheden, zal het in andere sectoren soms beter zijn om de taak toe te vertrouwen aan kunstmatige intelligentie. Bijvoorbeeld boeken illustreren - zoek gewoon de juiste zoekopdracht en tags. En de gemiddelde lezer merkt het verschil niet. Maar hier is de situatie ingewikkelder dan het lijkt: hoeveel kan een kunstmatige intelligentie warmte en empathie herstellen?
In beroepen die te maken hebben met het schrijven van eenvoudige, standaardteksten kunnen bots als ChatGPT helpen. Maar ook hier is een persoon nodig om een bekwaam verzoek te formuleren, evenals verdere wijzigingen. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat AI niet in staat is om te begrijpen wat er wordt gelezen en onderscheid te maken tussen valse en echte informatie. Daarom varieert de kwaliteit van het resultaat en is handmatige verfijning essentieel.
Zeker is dat er ook nieuwe beroepen komen. Bijvoorbeeld technische specialisten die taalmodellen configureren voor zeer gespecialiseerde scenario's. De onderzoekers concluderen in wezen door te zeggen dat de integratie van kunstmatige intelligentie-assistenten in onze operaties opwindende kansen zal bieden die de manier waarop mensen omgaan met de wereld zal veranderen. Maar ze zullen de arbeiders niet vervangen.
